Tại sao phải cần phân tích marketing? Vai trò của sự phân tích

Phân tích marketing là gì?

Phân tích Marketing là quá trình tìm kiếm và xử lý dữ liệu, sau đó đưa ra những quyết định và hành động tối ưu nhất cho chiến lược Marketing. Nó sử dụng số liệu thống kê và mô hình dự báo để hiểu rõ các thông tin chi tiết và giải đáp các câu hỏi quan trọng.

Phân tích Marketing đóng vai trò quan trọng trong việc lên kế hoạch marketing, giúp bạn hiểu và dự đoán hành vi của người dùng. Kết quả, bạn có thể tối ưu hóa trải nghiệm người dùng để đạt được mục tiêu cuối cùng là thúc đẩy doanh số kinh doanh.

Có hai mục đích chính của phân tích tiếp thị:

1. Đánh giá hiệu suất của chiến lược tiếp thị của bạn.
2. Tìm kiếm các chiến lược tiếp thị khác nhau để cải thiện hiệu quả.

Những quy trình này giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành các kế hoạch tiếp thị toàn diện, giúp bạn tận dụng tối đa nguồn lực tiếp thị của mình.

Vai trò của việc phân tích marketing 

Định lượng chính xác hơn

Sự minh họa bằng những con số cụ thể luôn tạo ra ấn tượng mạnh mẽ hơn. Khi bạn cung cấp thông tin chính xác, sự đáng tin cậy của bạn tăng lên.

Điều này không chỉ giúp bạn thuyết phục mà còn tạo ra giá trị cho người khác. Nhiều người quan tâm đến số liệu thống kê vì nó mang lại thông tin hữu ích cho họ.

Quản lý ROI trước và sau mỗi chiến dịch marketing là quan trọng để đánh giá hiệu quả. Bạn có thể theo dõi việc tăng doanh thu sau mỗi chiến dịch quảng cáo thành công hoặc ngược lại. Việc thiếu hụt số liệu dẫn đến sự mơ hồ trong kinh doanh, điều này cần tránh.

Phân tích marketing cho phép bạn truy cập vào dữ liệu và xác định chính xác số tiền mà chiến dịch marketing của bạn mang lại.

Bằng cách này, bạn có thể rõ ràng chứng minh cái gì đang hoạt động - hoặc không hoạt động - và giải thích lý do của chúng. Việc này giúp xây dựng lòng tin, vì mọi người sẽ tin tưởng vào bạn khi bạn có dữ liệu và lý do cụ thể.

Lấy được thông tin cần thiết từ dữ liệu đã thu thập

Các doanh nghiệp thường tiếp cận dữ liệu người dùng, nhưng điều quan trọng là phải sử dụng thông tin này một cách hiệu quả.

Sử dụng dữ liệu một cách không đúng có thể dẫn đến việc chiến dịch marketing đi vào hướng không chính xác. Để làm cho dữ liệu trở nên hữu ích, việc phân tích các thông tin liên quan là cần thiết.

Ví dụ, khi bắt đầu một chiến dịch PPC, doanh thu hàng tháng của bạn có thể dao động khoảng 10.000 đô la. Sau chiến dịch quảng cáo đầu tiên, doanh thu có thể tăng lên 15.000 đô la mỗi tháng. Liệu bạn nên tiếp tục đầu tư vào cùng một quảng cáo?

Khi xem xét, bạn cần cân nhắc các yếu tố như tăng trưởng trong ngành, xu hướng thay đổi, các chiến dịch quảng cáo khác, nguồn khách hàng thực sự từ quảng cáo PPC, v.v.

May mắn thay, phân tích dữ liệu sẽ cung cấp thông tin chi tiết về những vấn đề này. Từ đó, bạn có thể đưa ra quyết định dựa trên cơ sở thông tin chính xác, thay vì dựa vào đoán mò.

So sánh và đối chiếu dữ liệu

Phân tích marketing giúp bạn so sánh các tập dữ liệu khác nhau của bạn. Ví dụ:

• So sánh thu nhập từ chiến dịch PPC với ước tính của bạn.
• Kiểm tra sự khác biệt trong doanh thu được tạo ra từ các nhóm người dùng cụ thể.
• Đối chiếu ROI trên chiến dịch PPC với thu nhập từ quảng cáo trên Facebook.
• Xác định doanh thu bán hàng đầu tiên từ chiến dịch PPC so với doanh thu trọn đời.

Mối liên kết giữa các chiến dịch quảng cáo, sáng kiến nội dung và nhóm khách hàng trở nên rõ ràng khi bạn hiểu các vấn đề cốt lõi. Mục tiêu của mỗi chiến dịch marketing cần phải được xác định rõ ràng, có thể là tăng doanh số bán hàng hoặc tăng lượng truy cập trang web.

Bằng cách phân tích và sử dụng dữ liệu hiệu quả, bạn có thể dễ dàng định hình hướng đi đúng và giải quyết vấn đề khi có bất kỳ khúc mắc nào xảy ra.

Phân tích marketing nhằm mục đích tăng doanh thu

Dữ liệu sẽ trở thành vô nghĩa nếu bạn không biết cách sử dụng nó hiệu quả trong quá trình tiếp thị. Điều này đòi hỏi bạn phải thực hiện phân tích thông tin để tìm ra những điểm cần cải thiện và những điểm mạnh trong chiến lược tiếp thị của mình.

Phân loại dữ liệu khách hàng

Bạn nên phân loại dữ liệu khách hàng của mình dựa trên các đặc điểm và hành vi cụ thể, như:

• Nhóm tuổi
• Giới tính
• Trình độ học vấn
• Thu nhập hàng năm
• Tình trạng gia đình
• Vị trí địa lý

Cũng quan trọng là phân đoạn dữ liệu dựa trên hành vi của người tiêu dùng, với các phân khúc như:

• Từ bỏ giỏ hàng đã chọn
• Duyệt các trang sản phẩm mà không mua
• Mua hàng thường xuyên
• Khách hàng cũ quay lại

Phân đoạn giúp bạn lọc dữ liệu theo mức độ liên quan và thu thập thông tin có ý nghĩa. Ví dụ, nếu bạn phát hiện một nhóm lớn khách hàng từ bỏ giỏ hàng, bạn có thể chạy các thử nghiệm để xem xét liệu Facebook Marketing hay Email Marketing mang lại kết quả tốt hơn.

Nếu bạn phát hiện rằng email có ROI tốt hơn, bạn có thể tối ưu hóa chiến lược marketing của mình bằng cách sử dụng ngôn ngữ thúc đẩy hành vi mua sắm trong email để hấp dẫn khách hàng. Điều này giúp tập trung vào nhóm đối tượng có tiềm năng mua sắm và tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch.

Sử dụng dữ liệu chất lượng cao

Nên chỉ phân tích dữ liệu chất lượng cao để đảm bảo tính chính xác và hiện đại. Dữ liệu cũ, đặc biệt là từ 5-7 năm trở lại, thường không còn ý nghĩa cho chiến dịch hiện tại và có thể đưa chiến lược marketing vào tình thế khó khăn.

Để đảm bảo dữ liệu có chất lượng cao, nó cần đáp ứng các tiêu chí sau:

• Dữ liệu ở hiện tại: Dữ liệu phải phản ánh tình hình hiện tại để giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên thông tin mới nhất.

• Toàn diện, không có khoảng trống: Dữ liệu nên đầy đủ và không bị thiếu sót để tránh những hiểu lầm có thể ảnh hưởng đến chiến lược của bạn.

• Không có lỗi: Dữ liệu cần được kiểm tra kỹ lưỡng để tránh các sai sót có thể dẫn đến kết quả phân tích không chính xác.

• Chính xác như phân tích yêu cầu: Đối với mục tiêu cụ thể của phân tích, dữ liệu cần đảm bảo sự chính xác để đưa ra kết luận đúng đắn.

• Liên quan đến phân tích: Dữ liệu phải có liên quan trực tiếp đến mục tiêu và nội dung của phân tích, giúp tối ưu hóa quá trình đưa ra quyết định.

Mặc dù có thể tham khảo các dữ liệu cũ hoặc không đầy đủ, nhưng việc sử dụng chúng cần được thực hiện một cách cẩn trọng để tránh các rủi ro có thể phát sinh.

Dự báo tương lai

Mặc dù việc phân tích marketing dựa trên dữ liệu quá khứ và hiện tại là quan trọng, nhưng mục tiêu chính của marketing là hướng tới tương lai. Do đó, việc dự đoán những gì sẽ xảy ra trở thành ưu tiên hàng đầu.

Các công cụ phân tích marketing sử dụng dữ liệu cụ thể và xu hướng từ quá khứ để xác định kết quả mà bạn có thể mong đợi trong các điều kiện khác nhau. Phân tích dự đoán giúp trả lời những câu hỏi như:

• Chiến dịch có thể đạt được kết quả tốt hơn với ngân sách tiền đầu tư lớn hơn không?
• Chiến dịch trên một nền tảng có hiệu quả trên nền tảng khác không? Ví dụ, liệu một chiến dịch Email marketing có thể chuyển đổi sang Facebook marketing không? Quảng cáo Facebook có tương tác tốt trên Instagram không?
• Bạn có thể dự kiến doanh thu từ chiến dịch của mình trong thị trường mới không?

Không cần phải làm quá phức tạp với phân tích dự đoán, nhưng dành một thời gian cho nó có thể giúp bạn xác định hiệu quả của chiến lược của mình.

Khắc phục điểm yếu

Quan sát và đánh giá không chỉ nên tập trung vào điểm mạnh mà còn cần xem xét những khía cạnh chưa hiệu quả của chiến dịch marketing. Nếu có sự giảm đột ngột trong doanh số, phân tích marketing phải được thực hiện ngay lập tức để xác định vấn đề.

Giữ thái độ tích cực là quan trọng để đối mặt với những thách thức trong công việc. Sử dụng các công cụ marketing để hiểu rõ hơn về mục tiêu marketing và điều chỉnh lại hướng đi đúng. Đồng thời, không quên thu thập và phân tích dữ liệu liên tục để nắm bắt mọi diễn biến trong tình hình.

Các bài kiểm tra từ phân tích marketing

Mọi dự án tiếp thị đều là một hành trình, và phân tích tiếp thị chính là bước giúp bạn xác định rõ những điểm cần chú ý trong quá trình đó. Hãy tuân theo các nguyên tắc phân tích tiếp thị tốt nhất:

• Xác định rõ các câu hỏi mà bạn muốn có câu trả lời.
• Thu thập dữ liệu chất lượng cao để có cơ sở thông tin đáng tin cậy.
• Chọn lọc thông tin quan trọng và liên quan đến mục tiêu của bạn.
• Xem xét cả quá khứ, hiện tại và tương lai để có cái nhìn toàn diện.

Khi gặp vấn đề, tiếp tục quá trình phân tích để tìm hiểu thêm về những thách thức cụ thể. Với một phương pháp phân tích tiếp thị đúng đắn, bạn sẽ luôn duy trì chiến dịch tiếp thị hiệu quả và hướng đi chính xác.

Đọc thêm: Chiến lược marketing hiệu quả trong kinh doanh - Các phương pháp và bí quyết

Tóm lại, phân tích marketing là một công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, chiến dịch quảng cáo, và thị trường nó hoạt động. Việc nắm bắt thông tin từ phân tích marketing giúp xác định chiến lược tiếp thị hiệu quả và điều chỉnh kế hoạch dựa trên dữ liệu thực tế. Sự hiểu biết sâu sắc này không chỉ giúp tối ưu hóa chiến dịch hiện tại mà còn dẫn đến sự đổi mới và sáng tạo trong các chiến lược tiếp thị tương lai.

Một số câu hỏi thường gặp

Những thách thức thường gặp khi thực hiện phân tích marketing là gì?

Những thách thức thường gặp khi thực hiện phân tích marketing bao gồm:

• Thu thập dữ liệu: Khó khăn trong việc thu thập và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Chất lượng dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu chính xác và không bị sai lệch.
• Phân tích dữ liệu: Cần kỹ năng và công cụ để phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.
• Đưa ra quyết định: Chuyển đổi dữ liệu thành các quyết định chiến lược cụ thể và hữu ích.

Những công cụ nào hỗ trợ trong việc phân tích marketing?

Các công cụ phổ biến hỗ trợ trong việc phân tích marketing bao gồm:

• Google Analytics: Theo dõi và phân tích lưu lượng truy cập website.
• HubSpot: Quản lý và phân tích dữ liệu tiếp thị và bán hàng.
• Hootsuite và Buffer: Quản lý và phân tích các hoạt động trên mạng xã hội.
• SEMrush và Ahrefs: Phân tích SEO và đối thủ cạnh tranh.
• Tableau và Power BI: Phân tích dữ liệu và trực quan hóa thông tin.