Google Analytics là gì? Công cụ phân tích website cho marketer

Google Analytics là gì?

Google Analytics (GA) là một dịch vụ phân tích website hoàn toàn miễn phí do Google cung cấp. GA được xem là "ông vua" trong làng phân tích website, cung cấp cho bạn lượng dữ liệu khổng lồ về cách người dùng tương tác với website.

Từ đó, bạn có thể đưa ra những quyết định chiến lược nhằm tối ưu hóa website, nâng cao trải nghiệm người dùng và tăng doanh thu hiệu quả.

GA hoạt động như một "nhà thám hiểm" tinh nhuệ, thu thập và phân tích hàng loạt thông tin quan trọng như:

• Số lượt truy cập: Bao nhiêu người dùng đã truy cập website của bạn.

• Thời lượng truy cập: Trung bình một người dùng dành bao lâu trên web.

• Nguồn giao thông: Người dùng tìm đến website của bạn từ đâu (Facebook, Google,...)

• Các trang được xem: Người dùng thường xuyên xem những trang nào nhất.

• Từ khóa tìm kiếm: Người dùng đã sử dụng những từ khóa nào để tìm thấy bạn trên Google.

• Thông tin kỹ thuật: Thiết bị, trình duyệt, hệ điều hành mà người dùng sử dụng...

Không chỉ dừng lại ở đó, Google Analytics còn "ghi điểm" bởi khả năng "kết thân" với hàng loạt công cụ khác của Google như AdWords, Blogger, YouTube... tạo thành một "hệ sinh thái" hoàn hảo, hỗ trợ tối đa cho công việc digital marketing của bạn.

Google Analytics hoạt động như thế nào?

Google Analytics hoạt động dựa trên cơ chế thu thập, xử lý dữ liệu và tạo báo cáo. Hãy tưởng tượng GA như một "dây chuyền sản xuất thông tin" hiện đại, hoạt động nhịp nhàng qua 3 công đoạn chính:

1. Thu thập dữ liệu

GA sử dụng mã JavaScript được nhúng vào website và cookie để "thâu tóm" mọi hành động của người dùng trên web. Mỗi khi có ai đó truy cập web, mã JavaScript sẽ tự động thu thập thông tin và gửi về máy chủ Google để xử lý.

Google Analytics thu thập dữ liệu

Quá trình này diễn ra "siêu tốc", bạn có thể hình dung như sau:

• Người dùng truy cập website của bạn.

• Trình duyệt web gửi yêu cầu tải trang web từ máy chủ.

• Máy chủ phản hồi bằng cách gửi mã nguồn website (bao gồm cả mã theo dõi GA) về cho trình duyệt.

• Trình duyệt thực thi mã GA, kích hoạt cookie (nếu chưa có) và gửi thông tin về phía Google.

• Google thu thập và lưu trữ dữ liệu vào file logs, sau đó xử lý và chuyển đổi thành các báo cáo trực quan.

2. Xử lý dữ liệu

Sau khi thu thập "núi" dữ liệu thô, GA sẽ "hô biến" chúng thành những thông tin hữu ích dựa trên Mô Hình Phân Bổ (Attribution Models).

Mỗi mô hình phân bổ sẽ có cách tính toán và phân tích dữ liệu riêng, giúp bạn hiểu rõ hơn về hành trình của khách hàng từ lúc biết đến cho đến khi thực hiện chuyển đổi (mua hàng, đăng ký,...) trên website.

Ví dụ, mô hình "Last Interaction" sẽ ghi nhận toàn bộ công lao cho điểm chạm cuối cùng trước khi chuyển đổi, trong khi đó "Linear" lại chia đều "chiến công" cho tất cả các điểm chạm trên hành trình.

Việc lựa chọn mô hình phân bổ phù hợp vô cùng quan trọng, bởi nó sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến cách bạn đánh giá hiệu quả của từng kênh marketing.

3. Cài đặt và báo cáo

GA cho phép bạn tùy chỉnh các bộ lọc (filters) để "tinh lọc" dữ liệu theo nhu cầu. Bạn có thể loại bỏ lưu lượng truy cập không mong muốn, theo dõi chỉ những hành vi quan tâm, hoặc phân đoạn người dùng thành các nhóm khác nhau...

Bên cạnh đó, bạn nên kết hợp GA với Google Tag Manager (GTM) để quản lý thẻ trên website một cách hiệu quả và tránh xung đột mã nguồn.

Sau khi xử lý xong, GA sẽ "trình bày" dữ liệu thành các báo cáo trực quan, dễ hiểu với biểu đồ, bảng biểu sinh động. Bạn có thể theo dõi hàng loạt chỉ số quan trọng như lượt truy cập, nguồn giao thông, hành vi trên trang, chuyển đổi,... từ đó đưa ra những điều chỉnh "đắt giá" cho chiến lược marketing của mình.

Cách đặt mục tiêu (Goals) trong Google Analytics

Để biết chiến dịch của bạn có đang đi đúng hướng hay không, việc đặt mục tiêu (Goals) trong GA là điều cực kỳ quan trọng. GA cho phép bạn thiết lập nhiều loại mục tiêu khác nhau, phù hợp với từng mục đích cụ thể, trong đó phổ biến nhất là 4 loại sau:

1. Đích đến (Destination): Theo dõi lượt truy cập vào một trang cụ thể trên website, ví dụ trang "Cảm ơn" sau khi hoàn thành mua hàng hoặc trang "Đăng ký" thành công.

2. Thời lượng (Duration): Đo lường thời gian trung bình người dùng dành cho website, giúp bạn đánh giá mức độ hấp dẫn của nội dung.

3. Số trang/màn hình mỗi phiên (Pages/Screens per Session): Theo dõi số lượng trang mà người dùng xem trong một lần truy cập, phản ánh mức độ hấp dẫn và khả năng giữ chân khách truy cập của website.

4. Sự kiện (Event): Theo dõi các hành động cụ thể của người dùng trên website như click vào nút, xem video, tải tài liệu,...

7 mô hình phân bổ (Attribution Models) trong Google Analytics

Tưởng tượng bạn đang chạy quảng cáo trên nhiều nền tảng khác nhau như Google, Facebook, email,... Liệu bạn có biết chính xác kênh nào đang mang lại doanh thu nhiều nhất? " attribution models" chính là "kim chỉ nam" giúp bạn "gỡ rối" trong trường hợp này.

Google Analytics cung cấp cho bạn 7 mô hình phân bổ để lựa chọn, mỗi mô hình sẽ có cách tính toán khác nhau, phù hợp với từng chiến lực và mục tiêu kinh doanh:

• Ghi công tương tác cuối cùng (Last Interaction): Toàn bộ "chiến công" thuộc về điểm chạm cuối cùng trước khi chuyển đổi (ví dụ: người dùng mua hàng sau khi click vào quảng cáo trên Google).

• Lần nhấp gián tiếp cuối cùng (Last Indirect Click): Tương tự như Last Interaction, nhưng loại bỏ các lượt click trực tiếp vào website.

• Lần nhấp cuối cùng của AdWords (Last AdWords Click): Chỉ tính lượt click từ quảng cáo AdWords, phù hợp cho các chiến dịch tập trung vào quảng cáo trả phí.

• Tương tác đầu tiên (First Interaction): "Ghi nhận công lao" cho điểm chạm đầu tiên, giúp bạn xác định kênh nào "kết nối" khách hàng tiềm năng đến với bạn.

• Phân bổ tuyến tính (Linear): "Công bằng" chia đều "thành quả" cho tất cả các điểm chạm trên hành trình khách hàng.

• Ghi công của sự suy giảm thời gian (Time Decay): Ưu tiên cho các điểm chạm gần nhất với thời điểm chuyển đổi, phản ánh đúng hơn ảnh hưởng của từng kênh theo thời gian.

• Ghi công theo vị trí (Position-Based): "Kết hợp" mô hình First Interaction và Last Interaction, ghi nhận 40% cho điểm chạm đầu tiên và cuối cùng, 20% còn lại chia đều cho các điểm chạm ở giữa.

Top 3 số liệu quan trọng nhất trong Google Analytics

Trong "kho tàng" dữ liệu khổng lồ của Google Analytics, có 3 chỉ số "nòng cốt" mà bất kỳ marketer nào cũng cần phải nắm vững để "bắt đúng mạch" hành vi người dùng và tối ưu website hiệu quả:

Các số liệu quan trọng nhất trong Google Analytics

1. Thời gian trung bình trên trang (Average Time on Page)

Thời gian trung bình trên trang cho biết người dùng đang dành bao lâu để "thưởng thức" nội dung trên website của bạn. Chỉ số này càng cao chứng tỏ nội dung của bạn càng "hút" người đọc và ngược lại.

2. Nguồn giới thiệu (Referrals)

Nguồn giới thiệu giúp bạn "bắt mạch" xem người dùng đang tìm đến website của bạn từ "cánh cửa" nào: từ Google, Facebook, hay từ một trang web khác? Từ đó, bạn có thể đánh giá hiệu quả của từng kênh marketing, tập trung phát triển kênh "béo lợi" và tìm kiếm thêm những "vùng đất màu mỡ" mới.

3. Sở thích (Interests)

Hiểu rõ “khẩu vị” của khách hàng là “chìa khóa vàng” để chinh phục mọi trái tim! Google Analytics giúp bạn "lật tẩy" sở thích của người dùng dựa trên những nội dung họ đọc, từ khóa tìm kiếm, hoặc danh mục họ quan tâm.

Nhờ đó, bạn có thể cá nhân hóa nội dung, quảng cáo "trúng đích" đến từng đối tượng, nâng cao hiệu quả chuyển đổi và tăng doanh thu vượt trội.

Google Analytics là gì? Đây là "báu vật" vô giá mà Google dành tặng cho mọi marketer. Bằng cách thành thạo "tuyệt kỹ" phân tích website với Google Analytics, bạn sẽ nắm trong tay "lợi thế" cạnh tranh vượt trội, đưa thương hiệu vươn xa hơn trong thời đại digital "bùng nổ" như hiện nay.