Google RankBrain là gì? Tất cả về thuật toán RankBrain

Google RankBrain đã tạo nên một cuộc cách mạng trong cách Google xác định kết quả tìm kiếm. Nếu như năm 1996, ý tưởng về liên kết như một tín hiệu xếp hạng đã làm thay đổi hoàn toàn tìm kiếm với Google PageRank, thì ngày nay, RankBrain cũng đang tạo ra một làn sóng thay đổi mạnh mẽ không kém.

Không phải ngẫu nhiên mà RankBrain được đánh giá là một trong những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến kết quả tìm kiếm, bên cạnh nội dung và liên kết. Điều này không chỉ bởi tác động trực tiếp của nó lên kết quả tìm kiếm mà còn bởi ý nghĩa to lớn của nó - đánh dấu lần đầu tiên machine learning được đưa vào Google Search.

Vậy RankBrain là gì? Nó hoạt động như thế nào và làm sao để tối ưu hóa website cho thuật toán này? Hãy cùng tìm hiểu chi tiết trong bài viết dưới đây.

Giới thiệu về Google RankBrain

1. Khái niệm

RankBrain là một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) được Google sử dụng để xử lý các truy vấn tìm kiếm và hiển thị kết quả phù hợp nhất với ý định của người dùng. Nói cách khác, RankBrain giúp Google hiểu rõ hơn về mục đích tìm kiếm của người dùng, từ đó đưa ra những kết quả chính xác và hữu ích hơn.

2. Lịch sử hình thành

Ra mắt vào mùa xuân năm 2015 và chính thức được Google công bố vào tháng 10 cùng năm, RankBrain ban đầu được thiết kế để xử lý những truy vấn tìm kiếm mới, mà Google chưa từng gặp trước đây (chiếm khoảng 15% tổng số truy vấn). Sau đó, hệ thống này dần được mở rộng và áp dụng cho tất cả các truy vấn tìm kiếm.

3. Vai trò của Hummingbird

RankBrain là một hệ thống machine learning được xây dựng dựa trên nền tảng của Google Hummingbird. Hummingbird đã tạo ra một bước đột phá trong cách Google hiểu nội dung bằng cách chuyển từ việc phân tích dựa trên "strings" (chuỗi ký tự) sang "things" (đối tượng, sự vật). Điều này có nghĩa là Google không còn chỉ đơn thuần "đọc" các từ khóa trong truy vấn mà còn "hiểu" được ý nghĩa và mối liên hệ giữa chúng.

Ví dụ:

• Trước Hummingbird, truy vấn "Jason Barnard" chỉ được Google hiểu là một chuỗi gồm 2 từ riêng biệt.

• Sau Hummingbird, "Jason Barnard" được công nhận là một thực thể (entity) duy nhất, với đầy đủ thông tin và ngữ cảnh liên quan.

Chính sự thay đổi mang tính cách mạng này của Hummingbird đã đặt nền móng cho sự ra đời và phát triển của RankBrain.

Cách Google RankBrain hoạt động

RankBrain hoạt động như một "bộ lọc thông minh", giúp Google:

• Xác định mục đích tìm kiếm: Phân tích các từ khóa, cụm từ và ngữ cảnh của truy vấn để hiểu rõ người dùng đang muốn tìm kiếm điều gì.

• Đối sánh truy vấn với nội dung: So sánh truy vấn với cơ sở dữ liệu khổng lồ của Google để tìm ra những nội dung phù hợp nhất.

• Xếp hạng kết quả tìm kiếm: Sắp xếp kết quả theo thứ tự liên quan, đảm bảo những trang web tốt nhất và hữu ích nhất cho người dùng được hiển thị ở vị trí cao nhất.

Để làm được điều này, RankBrain sử dụng các kỹ thuật machine learning phức tạp, bao gồm:

• Nhận dạng thực thể (Entity Recognition): Xác định và phân loại các thực thể (người, địa điểm, sự vật, sự kiện,...) có trong truy vấn.

• Phân tích ngữ nghĩa (Semantic Analysis): Phân tích mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các từ ngữ trong truy vấn để hiểu rõ ý nghĩa của cả câu.

• Học máy (Machine Learning): Liên tục học hỏi và cải thiện khả năng hiểu truy vấn và dự đoán ý định của người dùng dựa trên dữ liệu tìm kiếm thực tế.

Ví dụ:

Khi bạn tìm kiếm "mua pizza chay ở Hà Nội", RankBrain sẽ:

• Nhận diện các thực thể: "pizza chay", "Hà Nội".

• Hiểu ý nghĩa của truy vấn: Bạn đang muốn tìm kiếm địa điểm bán pizza chay tại Hà Nội.

• Đối chiếu với dữ liệu tìm kiếm: Tìm kiếm những website có nội dung liên quan đến pizza chay và có địa chỉ tại Hà Nội.

• Xếp hạng kết quả: Ưu tiên hiển thị những website có uy tín, chất lượng cao và phù hợp với nhu cầu của bạn nhất.

Tầm quan trọng của Google RankBrain

RankBrain đóng một vai trò vô cùng quan trọng trong việc cải thiện trải nghiệm tìm kiếm của người dùng, giúp:

• Kết quả tìm kiếm chính xác hơn: Nhờ khả năng hiểu ý định của người dùng, RankBrain giúp Google trả về những kết quả phù hợp nhất với nhu cầu tìm kiếm, giảm thiểu kết quả không liên quan.

• Kết quả tìm kiếm đa dạng hơn: RankBrain cho phép Google xử lý các truy vấn phức tạp, dài dòng và chưa từng xuất hiện trước đây, mở ra khả năng khám phá thông tin mới cho người dùng.

• Trải nghiệm tìm kiếm cá nhân hóa: Bằng cách phân tích lịch sử tìm kiếm, vị trí địa lý, thiết bị sử dụng và nhiều yếu tố khác, RankBrain giúp Google cá nhân hóa kết quả tìm kiếm cho từng người dùng.

Tối ưu hóa website cho Google RankBrain

Mặc dù Google không công bố chính thức các yếu tố xếp hạng cụ thể của RankBrain, nhưng chúng ta có thể tối ưu hóa website dựa trên nguyên tắc hoạt động của nó, tập trung vào việc:

1. Tạo nội dung chất lượng cao, tập trung vào ý định người dùng

• Nghiên cứu kỹ từ khóa và nhu cầu của người dùng mục tiêu.

• Xây dựng nội dung chi tiết, đầy đủ thông tin và giải đáp chính xác những gì người dùng đang tìm kiếm.

• Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, dễ hiểu, tránh nhồi nhét từ khóa.

2. Tối ưu hóa website cho tìm kiếm ngữ nghĩa

• Sử dụng Schema Markup để giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung website.

• Sử dụng các loại dữ liệu có cấu trúc (Structured Data) để cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm, dịch vụ, bài viết,...

• Tạo nội dung liên quan đến các thực thể (entity) liên quan đến lĩnh vực của bạn.

3. Cải thiện trải nghiệm người dùng (UX) trên website

• Tăng tốc độ tải trang.

• Thiết kế giao diện thân thiện với người dùng, dễ điều hướng.

• Tối ưu hóa website cho các thiết bị di động.

4. Xây dựng uy tín và tăng cường tín hiệu xã hội

• Xây dựng liên kết chất lượng từ các website uy tín.

• Tăng cường hoạt động trên mạng xã hội.

• Khuyến khích người dùng chia sẻ nội dung của bạn.

Google RankBrain là một phần quan trọng trong thuật toán tìm kiếm của Google, đóng vai trò then chốt trong việc cải thiện chất lượng kết quả tìm kiếm. Bằng cách hiểu rõ về thuật toán này và áp dụng các phương pháp tối ưu hóa phù hợp, chúng ta có thể nâng cao thứ hạng website trên trang kết quả tìm kiếm, thu hút lượng truy cập và khách hàng tiềm năng.